더 자세한 내용은 다음 웹 사이트를 참조하십시오. DWB, DWB, DWB Redaktion 또는 des 주인공은 잘못 생각합니다. 정보 ‘Demer Impressum’및 ‘Demeters’에서 정보를 얻으십시오.. 기계 학습 문제에 대한 마테 리오 (EiM)의 진화론의 잠재력이 여기에서 탐구됩니다. 이 기법은 진화 알고리즘 (EAs)을 사용하여 물리적인 속성을 활용하여 구성되지 않은 물리적으로 풍부한 매체의 처리 능력에 영향을줍니다. 보고 된 EiM 결과는 단일 벽 탄소 나노 튜브 (SWCNTs)와 액정 (LCs) 혼합물의 복잡한 전압 / 전류 관계를 이용하기 위해 입자 군 최적화 (PSO)와 차동 변화 (DE)를 사용하여 얻은 것이다.

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